
Para entendernos mejor, integración
con redes sociales y acceso vía dispositivos móviles.
Sin embargo, existen otros retos que
comienzan a dibujarse en el horizonte y que van a determinar la
supervivencia de muchos de estos sistemas de gestión. Vamos a
repasarlos.
El crecimiento imparable de los
datos del sistema
Parece que no
podemos parar -ni queremos- la proliferación de documentos digitales
en el mundo empresarial. Según el estudio “Digital Universe” de
IDM (patrocinado por EMC) se calculaba que en 2011 ya habíamos
alcanzado 1.8 Zettabytes de información. Es decir, un trillón de
GB.
Esto no tiene que
ser malo en sí mismo, el problema es que con los recursos y
estructuras actuales de los sistemas, nos vamos quedando cortos para
el manejo de dicho volumen.
Las bases de datos
relacionales comienzan a resultar lentas a determinados volúmenes de
información y en el caso de aquellos SGBD que guardan los contenidoscomo tipo BLOB empiezan a tener verdaderos problemas. Empezamos a oír
hablar de bases de datos No Relacionales que podrían hacer más
rápido la recuperación de los datos o de sistemas como Hadoop que
pueden ayudar a distribuir mejor la carga de trabajo en las máquinas.
Pero todo esto tendrá que entrar en escenario muy pronto y no sólo
para proveedores nuevos, sino para los proveedores actuales, cuyos
clientes van a sufrir mucho si estos sistemas se quedan atrás.
El reto de dar
sentido a los datos
Es la era del Business Intelligence. Ya tenemos muchos datos, pero
carecemos de verdadera información que nos permita llevar mejor
nuestros negocios, dejar de perder dinero en procesos que no
funcionan adecuadamente, eliminar tareas innecesarias o simplemente,
invertir en los proyectos adecuados.
Sino podemos extraer información importante de todos esos activos
digitales que manejamos a diario en las empresas, nos estamos
perdiendo de un panorama plagado de menos incertidumbre.
En este sentido, la web 3.0 y la semántica como su trasfondo parece
que van a jugar un papel de extrema importancia, mejorando procesos
como la categorización de la información, el encontrar relaciones
entre los datos. Otras tecnologías como procesamiento del lenguaje
natural , análisis de textos y la misma semántica, nos ayudarán a
saber las actitudes de los usuarios (Sentiment Analysis) frente a las
marcas de nuestras empresas, los contenidos que publicamos, etc.
En Athento ya nos encontramos haciendo mucho esfuerzos en I+D para
que nuestros usuarios actuales y futuros no tengan que preocuparse
por el futuro de sus datos.
Contáctanos ahora! Podemos ayudarte y mejorar la gestión documental de tu empresa.

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